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马春杰杰

人工智能学习博客~

[置顶][mcj]pytorch基本函数理解【持续更新】

[mcj]cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version解决

目前在用anaconda进行各种包的管理,确实很方便,不过使用中还是有一些小问题。关于anaconda管理cuda的问题:anaconda的方便之处在于它很方便的管理各种包,比如我们在不同的项目使用不同的cuda版本,这时就可以建立不同的环境来管理。一次安装完环境对tensorflow进行GPU测试的时候,报了这么个错误:(keras) ubuntu@mcj:~$ python Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.|&nbs

[mcj]Jupyter notebook选择指定的python环境

一般安装了anaconda之后Jupyter notebook也会同时安装,不过这时的notebook启动之后是默认的base环境,我们如果想要更换指定的环境怎么办呢?首先安装ipykernel conda install ipykernel然后将环境写入到jupyter中:python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-na

[mcj]Ubuntu中Xvnc4打开之后左上角Application消失|终端无法打开

有一次打开vnc之后,突然发现左上角的Application菜单栏消失了,并且右键open in terminal也无法使用了~~很神奇,反复查找无果。后来想,是不是因为环境变量的问题,因为terminal的路径时存储在环境变量里的,因此打开环境变量查看nano ~/.bashrc然后发现里面多了一些东西,是关于anaconda的,应该就是他的问题了,把关于conda的部分都注释掉,然后激活一下环境变量,问题解决。注意这里进行激活环境变量的时候要在root下运行,否则还是无法解决。不过

[mcj]斐讯W2手表如何更换表盘?

首先打开手表的工厂模式,打开方法为:W2进入工厂模式方法:依次进入“系统设置”--“设备信息”--“版本”。对着版本一直点击约6.7次,然后自动回到表盘界面,这时候一直往左划,划到第5页 '工厂模式'。   进入:工厂模式 - U盘双分区访问 - 拷贝打开之后,用数据线连接电脑,找到wpanel文件夹然后把我们下下来的表盘文件直接替换就可以。下次教大家如何制作自己的表盘。

[mcj]Ubuntu如何查看已开放端口|Ubuntu开放关闭指定端口方法

有时候我们经常无法连接服务器的某些端口,这时就需要查看一下这些端口是不是放行了,最简单的方法就是使用ufw工具,步骤如下。1 安装ufwsudo apt install ufw2 开启ufw然后我们开启ufw,这样就可以利用ufw对端口进行管理了。sudo ufw enable为了安全起见,我们还可以默认将所有的外部连接设为拒绝。sudo ufw default deny3 查看已开放端口(pytorch) 

[mcj]如何在Windows下远程访问Ubuntu中的Jupyter Notebook

前段时间安装了anaconda,自带了Jupyter Notebook,虽然服务器很好用,但是目前服务器用的是vnc,没有配置中文输入法,所以总是感觉有点别扭~现在想通过本地电脑(Windows)来远程操作服务器中的notebook,具体步骤如下:1 生成配置文件在服务器端输入以下命令来生成配置文件:jupyter notebook --generate-config完成之后会得到生成的配置文件(pytorch) ubuntu@mcj:~/pytorch$ 

[mcj]conda设置清华源以及更换删除源|conda常用命令集锦

全文包括:显示目前使用的源channel增加channel删除channel其他命令1 显示channel:首先,conda config --show能够显示出所有conda的config信息。C:\Users\mcj>conda config --show add_anaconda_token: True add_pip_as_python_dependency: True aggressive_update_packages: &nbs

[mcj]Conda安装后Jupyter Notebook如何更改默认工作目录

安装完anaconda之后,一般默认会安装Jupyter Notebook,一般在终端输入jupyter notebook即可打开。C:\Users\mcj>conda activate qoe (qoe) C:\Users\mcj>jupyter notebook [I 15:10:02.356 NotebookApp] Writing notebook server coo

[mcj]Conda如何分享环境给其他人|Conda迁移环境

有时候我们用conda配置好了环境之后,合作时为了防止版本问题,想让别人也用同样的环境进行测试,这时就可以把目前的环境分享给对方了,首先激活想要分享的环境conda activate qoe然后生成yml文件:conda env export > environment.yml会在当前目录生成yml文件,这个文件中包含了当前环境下安装的包的信息name: qoe channels:   -&nbs

[mcj]Windows下Pycharm2018.2.4安装及破解

Pycharm的安装很简单,只需要下载安装包,然后双击安装就行~~我这边习惯用2018.2.4版本,所以就安装了这个版本,大家也可以自行选择。关于pycharm的破解,网上一般流传三个版本,分别是服务器激活、修改hosts激活以及破解文件激活~我本人比较倾向于破解文件激活,因为这样激活的时间最长,我这里显示到期时间为2100年破解方式:首先下载破解文件JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar,下载地址见文末。下载完之后将其放在电脑任意位置,我建议放在pycharm执行

[mcj]北工大IPV6不能用|北京工业大学IPV6不能用了

根据PT网站的统计,已经好久都不能用了~~有知道的可以透露一下~最近国家在建设IPV6不是,为啥不能用了呢?难道是怕免费?统计信息更新于: 2019 年 4月 10日, 周三, 11:31,其时 'H3C___7510E'已经更新(UPTIME): 20 days, 8:45:27.日分析图(5分钟 平均)最大平均当前流入0.0 b/s (0.0%)0.0 b/s (0.0%)0.0 b/s (0.0%)流出0.0 b/s (0.0%)0.0 b/s

[mcj]IDM重新安装chrome插件|IDM谷歌插件

一般来说,我们只需要重新安装IDM即可,下载地址为:http://www.internetdownloadmanager.com/download.html但是,有时候我们并不想重新安装,这个时候,需要单独的安装插件~打开谷歌应用商店,搜索IDM,请注意,Google Store中可以找到的所有IDM扩展程序都是假的,不应使用。扩展程序隐藏在Google商店中,也无法进行搜索。这是由设计完成的,因为没有IDM安装扩展是没有意义的,在IDM安装期间也应该自动安装扩展。 如果未自动安装扩展

[mcj]记录一下最近的收录情况

现在基本上bing秒收,Google当天收录,Baidu隔天收录,360目前只收录了首页,搜狗和神马还没有动静~几个网站的提交入口:bing:https://www.bing.com/webmaster/home/mysites?orde=1&url=http%3A%2F%2Fwww.machunjie.com%2F360:http://zhanzhang.so.com/sitetool/sitemapgoogle:https://search.google.com/search-con

[mcj]AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'sigmod'

使用pytorch的时候,如果我们使用torch.nn.functional中的sigmoid和tanh函数的话y_relu = F.relu(x).data.numpy y_sigmod = F.sigmod(x).data.numpy y_tanh = F.tanh(x).data.numpy y_softplus = F.softplus(x).data.numpy可能会报错:AttributeError
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